Chimiométrie & spectroscopie
Explorer les variations de vos spectres, séparer les contributions qui se superposent et résoudre des distributions dépendant de l’énergie.

Expertises & applications
La méthode dépend de vos mesures et du niveau de preuve attendu. Le premier échange permet de définir un périmètre réaliste.
Explorer les variations de vos spectres, séparer les contributions qui se superposent et résoudre des distributions dépendant de l’énergie.
Ajuster vos courbes expérimentales et estimer des paramètres en précisant les hypothèses du modèle.
Développer ou adapter des outils Python à vos données pour enchaîner les traitements, visualiser les résultats et reproduire les analyses.
Des données GC à la performance catalytique
DataChem développe et adapte des workflows scientifiques Python pour traiter vos données expérimentales GC et calculer les indicateurs de performance catalytique. Le traitement, la visualisation et la restitution sont adaptés à vos conditions expérimentales, avec des hypothèses explicites et des calculs traçables.
Traitement des données GC
Contrôles qualité configurables
Conversion · Sélectivité · Rendement
Performance dans le temps · Comparaison des conditions expérimentales
Figures · Tableaux · Rapports Excel
Calculs traçables
Explorer des distributions de paramètres à partir de mesures spectroscopiques, d’adsorption ou de diffusion. L’interprétation dépend du modèle d’inversion et de la qualité des données.

Découvrir la méthodologie 2D-IRIS →
Travail scientifique collectif: Ba-exchanged gismondine for CO₂ direct air capture (DAC), J. Mater. Chem. A, 2026. Traitement des données : Abdelhafid Ait Blal. Les figures ne représentent pas une mission client DataChem.